查看许多社交媒体和数字新闻平台的评论区，你可能会发现一个充满侮辱、威胁甚至骚扰的污水坑。事实上，皮尤研究中心(Pew Research Center)的一项调查发现，41%的美国成年人曾亲身经历过网络骚扰，五分之一的成年人表示，他们曾因自己的政治观点在网上受到骚扰。

　　但杨百翰大学和杜克大学的研究人员表示，讽刺的在线对话不一定要成为常态。两所大学的一篇联合论文发现，人工智能可以用来提高对话质量，促进在线互动中的公民对话。

　　利用杨百翰大学本科生范豪(Vin Howe)专门开发的在线平台，研究人员进行了一项与众不同的实验。他们让持相反观点的参与者在网上聊天，并要求他们讨论美国政治中一个高度两极分化的话题:枪支管制。在对话过程中，一个用户会断断续续地收到人工智能工具的提示，建议修改他们的信息，使其更礼貌或友好，但不会改变其内容。参与者可以自由采纳、修改或拒绝人工智能工具的建议。聊天结束后，参与者被引导进行一项调查，以评估谈话的质量。

　　超过1500人参与了这项实验，总共有2742个人工智能生成的重新措辞被参与者接受。研究结果揭示了在线互动动态的一个有希望的转变。实施了一个或多个人工智能改写建议的个人的聊天伙伴报告说，谈话质量明显更高，值得注意的是，他们更愿意倾听政治对手的观点。

　　杨百翰大学计算机科学教授大卫·温盖特(David Wingate)是这项研究的合著者之一，他正在帮助杨百翰大学今年秋天推出计算机科学学位，重点是机器学习。他说:“我们发现，措辞越频繁，参与者越有可能觉得谈话没有分歧，他们觉得自己被倾听和理解了。”

　　温盖特说，重要的是，人工智能辅助的重新措辞不会改变对话的内容，也不会改变参与者的观点。他指出，人工智能聊天辅助与劝导式人工智能有很大的不同，劝导式人工智能是危险的，而且充满了伦理问题。“但帮助人们进行富有成效和礼貌的对话是人工智能的一个积极成果。”

　　这项研究的影响是深远的，因为它提供了一个可扩展的解决方案，以对抗多年来困扰互联网的有毒网络文化。与传统方法不同，例如由专家主持的专业培训课程的范围和可用性有限，人工智能干预可以通过各种数字渠道广泛实施。

　　通过适当地利用人工智能的力量，在线平台可以转变为建设性的论坛，来自不同背景和观点的人聚集在一起，以同情和尊重的态度讨论当前的问题。最终，这项研究表明，人工智能技术经过深思熟虑的整合，可以在塑造更积极的在线环境方面发挥关键作用。

　　温盖特说:“我希望我们能继续让更多的杨百翰大学学生构建这样的亲社会应用程序，并且杨百翰大学能够成为展示使用机器学习道德方式的领导者。”“在一个信息主导的世界里，我们需要学生能够走出去，以积极的、对社会有益的方式整理世界上的信息。”

　　这项研究最近发表在科学杂志《美国科学院院刊》上，由温盖特和杨百翰大学的教授丽莎·阿盖尔、伊森·巴斯比和乔什·古布勒以及杜克大学的教授克里斯·贝尔共同完成。杨百翰大学的前研究生克里斯·瑞廷和泰勒·索伦森也是这项研究的合著者。